ارزیابی دقت شبکههای عصبی مصنوعی در برآورد دبی حداکثر لحظهای، مطالعه موردی: حوزههای آبخیز استان فارس
author
Abstract:
برآورد دبی اوج سیلاب در حوزههای آبخیز یکی از مهمترین مسائلی است که هیدرولوژیستها و کارشناسان بخش آب را بهخود مشغول کرده است. یکی از روشهای نوین در حل مسائل مهندسی آب و رودخانهها و همچنین، برآورد دبی اوج لحظهای، استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی میباشد که با الگوبرداری از شبکه مغز انسان ضمن اجرای فرآیند آموزش، روابط درونی بین دادهها را کشف و برای موقعیتهای دیگر تعمیم میدهد. هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی روش شبکه عصبی مصنوعی و روشهای تجربی برآورد دبی اوج لحظهای در تعدادی از حوزههای آبخیز استان فارس میباشد. برای این منظور ابتدا آمار دبی حداکثر روزانه و دبی اوج لحظهای هفت ایستگاه هیدرومتری در طی یک دوره آماری 24ساله جمعآوری و پس از رفع نواقص آماری و حذف دادههای پرت، مقادیر دبی اوج لحظهای بهکمک روش شبکه عصبی مصنوعی و سه روش تجربی Fuller ،Sagal و Steiner و Fill برآورد شد. سپس نتایج بهدست آمده از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و روشهای تجربی براساس معیارهای RMSE ،MAE و R2 مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که برآوردهای شبکه عصبی در تمامی ایستگاهها در مقایسه با برآورد مدلهای تجربی از دقت بالاتری برخوردار میباشد که نشاندهنده پایین بودن خطاها در مدل شبکه عصبی نسبت به مدلهای تجربی است.
similar resources
ارزیابی دقت شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد دبی حداکثر لحظه ای، مطالعه موردی: حوزه های آبخیز استان فارس
برآورد دبی اوج سیلاب در حوزه های آبخیز یکی از مهم ترین مسائلی است که هیدرولوژیست ها و کارشناسان بخش آب را به خود مشغول کرده است. یکی از روش های نوین در حل مسائل مهندسی آب و رودخانه ها و همچنین، برآورد دبی اوج لحظه ای، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد که با الگوبرداری از شبکه مغز انسان ضمن اجرای فرآیند آموزش، روابط درونی بین داده ها را کشف و برای موقعیت های دیگر تعمیم می دهد. هدف از ا...
full textبرآورد رسوبات معلق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز جامیشان استان کرمانشاه)
full text
برآورد رسوبات معلق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز جامیشان استان کرمانشاه)
پدیدههای فرسایش و انتقال رسوب در رودخانهها یکی از مهمترین و پیچیدهترین موضوعات مهندسی رودخانه میباشد. این پدیدهها اثرات ویژهای روی شاخص های کیفی آب، کنش کف بستر و کناره های رودخانه داشته و همچنین خسارات جبران ناپذیری به طرح های عمرانی آب وارد مینماید. پیشبینی دقیق میزان رسوب رودخانهها اهمیت قابل توجهی در مدیریت منابع آب و طراحی و ساخت و همچنین برنامه ریزی در بهره برداری از سازههای آب...
full textارزیابی دقت برآورد میزان انتقال رسوب معلق در سدهای مخزنی توسط سیستم استنتاج فازی- عصبی وشبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی :رودخانه سفیدرود-استان گیلان)
در تحقیق حاضر، هدف مقایسه تخمین بار رسوب معلق در سدهای مخزنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی می باشد. بررسیها توسط برنامه MATLAB انجام شده است و ورودی ها شامل دبی رودخانه سفید رود و خروجی، غلظت رسوب در گام زمانی بوده است.ورودی و خروجی رسوب دارای روند مثبت بوده و 80 درصد داده ها جهت آموزش و 20 درصد داده ها جهت آزمون شبکه مورد استفاده قرار گرفت. از تعداد 229 داده موجود ...
full textمقایسه کارآیی مدل هیدرولوژیکیWetSpa شبکه عصبی مصنوعی و سیستم عصبی- فازی انطباقی ، در شبیه سازی دبی جریان رودخانه (مطالعه موردی: حوضه آبخیز بالوخلوچای استان اردبیل)
پوشش گیاهی حوضههای آبخیز دارد. در سالهای اخیر، مدلهای متنوع کامپیوتری و روشهای هوشمند عصبیجهت تخمین و پیشبینی رواناب و تأثیرات متعدد آن مورداستفاده قرارگرفتهاند. در این تحقیق، عملکرد مدلدر شبیهسازی بارش- رواناب و تخمین دبی روزانه ANFIS و ANN و دو مدل هوشمند WetSpa هیدرولوژیکیحوضه آبخیز بالوخلوچای موردبررسی قرار گرفت. دادههای موردنیاز شامل اطلاعات مربوط به مدل رقومی ارتفاع،نقشههای کاربری اراضی و...
full textبررسی مقایسه ای روشهای مختلف برآورد دبی حداکثر سیلاب بر مبنای سطح حوزه آبخیز (مطالعه موردی در استان گیلان)
استان گیلان قسمتی از حوزه آبخزی دریای خزر می باشد که در شمال ایران واقع شد است . یکی از مشکلات اساسی در طراحی تاسیسات آبی در این استان عدم شناخت کافی از جریانات سیلابی، برای حوزه هایی است که اندازه گیری دبی در آنها صورت نگرفته است . به این منظور روشهای مختلفی بکار می رود که یکی از این روشها استفاده از روابط تجربی مقایسه دبی حداکثر سیلاب بر مبنای سطح حوزه آبخیز می باشد. در این مورد کارهای وسیعی ...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 4 issue 4
pages 179- 187
publication date 2013-01-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023